La mayoría usa la inteligencia artificial como un oráculo: pregunta una vez y copia la respuesta. El resultado es correcto, plausible y vacío. Dirigirla es otra cosa.
Un texto correcto, impecable y completamente vacío. Lo llamo basura correcta: no está mal, pero no sirve.
Las mejores herramientas del mundo se han entrenado en inglés, francés o chino. Producen, por defecto, un español neutro, sin voz, sin intención.
La diferencia no está en saber escribir prompts. Está en tener criterio: saber qué quieres, juzgar lo que la máquina te devuelve y decidir tú. La inteligencia artificial propone. El humano decide.
Seis fases para dejar de usar la IA como un oráculo y empezar a dirigirla como un equipo de trabajo. Pulsa cada letra para verla en detalle.
Para qué, para quién y con qué criterio de éxito. Antes de pedir nada.
En decisión: qué problema resuelvo, para quién es la decisión y cómo sabré que es buena.
En creación: qué pieza, para qué público y en qué canal. El objetivo manda sobre el resultado.
No improvises: construye un sistema de trabajo reutilizable.
En decisión: reunir y ordenar la información del problema como base sobre la que razonar.
En creación: canon, voz, público y reglas. Se invierte una vez y se produce muchas.
No uses modelos sueltos: monta un equipo y reparte funciones.
Investigador, pensador, redactor jefe, crítico, editor. Roles definidos por la tarea, no por la marca del modelo.
El reparto se asigna a las mejores herramientas disponibles en cada momento.
La primera salida es materia prima, nunca un entregable.
En decisión: no quedarse con el primer diagnóstico. Pedir al modelo que cuestione su propio razonamiento.
En creación: exigir una versión mejor. Pedir crítica, no halagos.
Un modelo produce, otro critica, se verifica. Tú filtras y decides.
El corazón del método: revisión cruzada con dirección humana. No es iterar por iterar.
La duda se resuelve cruzando: otro modelo, otra fuente, búsqueda directa.
El remate humano: criterio, voz y español de verdad. Innegociable.
En decisión: validar las hipótesis y dar forma de entregable accionable.
En creación: lectura a mano y caza del español que no suena a español.
Pulsa cualquier letra para desplegarla
He dirigido marketing, ventas y transformación digital en energía, telecomunicaciones, banca y consultoría. Convergencia de canales, CRM, automatización, crecimiento de doble dígito y equipos multidisciplinares.
Inteligencia con Acento nace de ese criterio: usar la IA generativa no como un atajo, sino como un equipo al que dirigir, con voz propia en español de España.
Jaime de la Serna · Fundador
Acompaño a profesionales y organizaciones a dirigir la IA con criterio. Tres formas de hacerlo:
Sesiones del Método ACENTO dentro de programas directivos, MBA y executive education. Del prompt suelto al criterio de dirección.
Talleres para que un equipo deje de usar la IA de forma dispersa y trabaje con un método común, con voz y control de calidad.
Dirigir la IA para estructurar un problema, evaluar opciones y preparar una decisión estratégica. Criterio aplicado, no automatización.
